俄罗斯萨拉托夫车尔尼雪夫斯基国立大学研究人员研制出一种新型人工神经元，这项成果可用于人工智能（AI）的研发、神经修复，以及对人脑的基础研究。

　　这种新型人工神经元是FitzHugh-Nagumo型类神经元活动电子发生器。研究人员借鉴之前构建的电路并进行了改进，减少了元件数量，消除重复电路和冗余电源以降低能耗，同时力求保持重要的动态模式，特别是脉冲活动模式。

　　研究人员在运算放大器电路中使用一个二极管，显著提升了器件性能。对于新电路，他们用电位器替换了一个控制电阻，以便更容易地改变生成模式。

　　研究完成一个完整的人工神经元的开发周期。研究人员主要解决了三个问题：首先，他们简化了现有电路，移除不必要的元件，但保留了基本的振荡模式；其次，对其进行了修改，使振荡更像真实神经元中的振荡；第三，实现了一定的模块化。通过改变电路中二极管的数量，可改变振荡形状，类似于大脑中不同类型神经元（锥体系统、中间神经元、网状神经系统）的形状变化。

　　这项成果可用于人工智能的研发、神经修复，以及对大脑的基础研究。电子神经元最令人兴奋且最有前途的应用之一是创造人工生命。哺乳动物的大脑由数十亿个神经元组成，以现有的技术水平尚无法实现硬件建模，用合适的人工神经元模型来模拟线虫蠕虫的神经系统或果蝇的大脑更为现实。研究人员希望在12—15年内能够构建出这样的人造动物。